مدلی چندجمله ای برای پیش بینی سطح قند خون بیماران دیابتی نوع 2

[h=1] در یک پژوهش دانشگاهی ارائه شد: مدلی چندجمله ای برای پیش بینی سطح قند خون بیماران دیابتی نوع 2
[/h] ۶ اسفند ماه ۱۳۹۰

یافته های یک پژوهش جدید نشان می دهد: فاکتورهای غلظت بالای لیپوپروتئین و وزن در مردان به ترتیب بیشترین و کمترین قدرت اثرگذاری را بر مقدار شاخص اندازه گیری هموگلوبین گلیکوزیله در دیابت شیرین نوع دو دارد.

به گزارش خبرنگار پژوهشی ایسنا منطقه دانشگاه علوم پزشکی تهران، مطالعه ای که بررسی عوامل خطر اثرگذار بر شاخص اندازه گیری هموگلوبین گلیکوزیله را در دیابت نوع دو مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد به منظور تعیین اهمیت نسبی هر یک از فاکتورها و طراحی مدلی چندجمله ای جهت پیش بینی سطح قند خون بیماران با توجه به فاکتورهای اثرگذار بر آن توسط امیر حسن زاده از دانشگاه علامه طباطبایی و بابک محمدی از دانشگاه علوم پزشکی ارتش انجام شد.

در این مطالعه فاکتورهای خطر شامل وزن، فشار خون سیستولیک و دیاستولیک، سطح کلسترول کل و غلظت بالای لیپوپروتئین 403 بیمار (170 مرد و 233 زن) با طیف سنی 19 تا 75 سال از طریق مصاحبه و آزمایش جمع آوری شدند. سپس با استفاده از تکنیک تحلیل سطح پاسخ که مبتنی بر تحلیل رگرسیون است، مهمترین عوامل خطر اثرگذار بر شاخص هموگلوبین گلیکوزیله، تعیین و مدلی چندجمله ای جهت پیش بینی سطح این شاخص ارائه شده است.

یافته ها حاکی از آن است که حداقل 78 درصد از تغییرات شاخص هموگلوبین گلیکوزیله به وسیله فاکتورهای خطر وزن، فشار خون سیستولیک، فشار خون دیاستولیک، سطح کلسترول کل و غلظت بالای لیپوپروتئین توضیح داده می شود و مابقی تغییرات به دلایل دیگر و عوامل ژنتیکی بستگی دارد.

بر اساس یافته های این پژوهش می توان گفت که فاکتورهای غلظت بالای لیپوپروتئین و وزن در مردان به ترتیب بیشترین و کمترین قدرت اثرگذاری را بر مقدار شاخص دارد؛ در صورتی که فاکتورهای فشار خون دیاستولیک و سطح کلسترول در زنان به ترتیب بیشترین و کمترین قدرت اثرگذاری را بر مقدار شاخص دارد.