همانطور که اطلاع دارید بازار هوش مصنوعی این روزها داغ داغ . تا سرچ توی نت میزنید انواع موضات مختلف هوش مصنوعی براتون میاره . انقدر کاربردهای هوش مصنوعی گسترده و متنوع شده که شما برای هر کاری میتونید از هوش مصنوعی کمک بگیرید . یکی از عناوین پرطرفدار امروزه چت جی پی تی که طرفداران زیادی هم پیدا کرده . با توجه به اینکه ایران تحریم شما میتونید با داشتن یک شماره مجازی به سایت اصلی چت جی پی تی متصل شده و از امکانات آن استفاده کنید . در هر زمینه سوال و راهنمایی خواسته باشید میتونه کمکتون کنه . و کاربردهای زیادی داره . مثلا برای خطاهای کدنویسی میتونه ایرادهاشو بگیره و کد صحیح بهتون میده . و خیلی کاربردهای متنوعی داره . آیا شما تجربه استفاده از چت جی پی تی را دارید ؟ در چه زمینه ای از آن استفاده کرده این ؟
فعلا که چت جی پی تی در حد یک بازیچه میباشد که هر چه ازش میپرسی بوسیله گوگل یا موتور دیگری سرچ میکند و نتیجه یکی ار موارد جستجو را بطور ناقص نشان میدهد .در عمل فعلا نمیتواند جای جستجوی گوگل را بگیرد شاید در آینده پیشرفت کند
با تشکر از نظر شما . ولی بازم بعضی وقتها نتایج خوبی از سوال کردن از چت جی پی تی و همینطور ترجمه چک کردم . ترجمه هاش از گوگل ترنسلیت بهتر
دنیای آینده به زودی از هوش مصنوعی بیشتر خواهد شنید بخاطر همین خیلی از کشورها دارند قوانین و مقررات و حد و حدود برای هوش مصنوعی ایجاد می کنند به سرعت درحال رشد است
اصلا حرفتون رو قبول ندارم ، پرومتی که به جی پی تی میدی خیلی مهمه ، پرامت کامل بهترین نتیجه ای که میخوای رو بهت میده مثلا یه سر به سایتم که تو امضا درج شده بزن ، توضیحات استیکر هارو با استفاده از جی پی تی درج کردیم
با تشکر از پاسخون . حرفتون کاملا قبول دارم . یک روزی هوش مصنوعی تقریبا تمام شغلها و کارهای انسانی را احاطه خواهد کرد و حتما برای کنترل این ابر هوش که تولید خواهد شد نیاز به قوانین و مقرراتی خواهد بود که به ضرر انسان تمام نشود . چون این ابر هوش قدرت فوالعاده ای خواهد گرفت .
نمیدونم چقدر با سریال Person of Interest آشنایی دارید سریال خیلی خوب و با کیفیتی هست درباره هوش مصنوعی هوش مصنوعی بد و خوب در مقابل هم و مردم فرصت ها و خطرات اگر ندیدید پیشنهاد می کنم حتما ببینید البته فیلم و سریال در اینباره زیاد ساخته شده و واقعیتی است که امروز بیش از پیش در حال نزدیک شدن است اختراع و ابتکارات هم می توانند باعث ضرر و خطر باشند هم ایجاد فرصت های خوب و بهینه
مدل و روش ها ما این مدل را با استفاده از یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)، با استفاده از روشهای مشابه InstructGPT، اما با تفاوتهای جزئی در تنظیم مجموعه داده، آموزش دادیم. ما یک مدل اولیه را با استفاده از تنظیم دقیق نظارت شده آموزش دادیم: مربیان هوش مصنوعی مکالماتی را ارائه کردند که در آن هر دو طرف بازی می کردند - کاربر و دستیار هوش مصنوعی. ما به مربیان اجازه دادیم تا به پیشنهادهای مدل نوشته شده دسترسی داشته باشند تا به آنها کمک کنیم تا پاسخ های خود را بنویسند. ما این مجموعه دیالوگ جدید را با مجموعه داده InstructGPT ترکیب کردیم، که آن را به یک قالب گفتگو تبدیل کردیم. برای ایجاد یک مدل پاداش برای یادگیری تقویتی، ما نیاز به جمع آوری داده های مقایسه ای داشتیم که شامل دو یا چند پاسخ مدل بود که بر اساس کیفیت رتبه بندی شده بودند. برای جمعآوری این دادهها، مکالماتی را که مربیان هوش مصنوعی با ربات چت داشتند، گرفتیم. ما به طور تصادفی یک پیام مدل نوشته شده را انتخاب کردیم، چندین تکمیل جایگزین را نمونه برداری کردیم و از مربیان هوش مصنوعی خواستیم که آنها را رتبه بندی کنند. با استفاده از این مدلهای پاداش، میتوانیم مدل را با استفاده از Proximal Policy Optimization تنظیم کنیم. ما چندین تکرار از این فرآیند را انجام دادیم.
